Pentingnya Peramalan dalam Manajemen Rantai Pasokan

Peramalan adalah ilmu yang tidak sempurna, tetapi juga merupakan kebutuhan bagi kebanyakan bisnis. Itu terutama benar dalam hal manajemen rantai pasokan. Perkiraan yang tepat membantu memastikan Anda memiliki persediaan yang cukup untuk memenuhi permintaan. Analis bisnis menggunakan sistem manajemen rantai pasokan dan alat lain untuk meramalkan permintaan berminggu-minggu dan berbulan-bulan sebelumnya.

Tip

Perkiraan yang tepat membantu memastikan Anda memiliki persediaan yang cukup untuk memenuhi permintaan. Permintaan yang terlalu tinggi menyebabkan persediaan membengkak dan biaya tinggi. Meremehkan permintaan berarti banyak pelanggan yang berharga tidak akan mendapatkan produk yang mereka inginkan.

Manajemen rantai persediaan

Bisnis harus tepat sasaran dalam memenuhi permintaan pelanggan dan memesan persediaan yang diperlukan untuk melakukannya. Permintaan yang terlalu tinggi menyebabkan persediaan membengkak dan biaya tinggi. Meremehkan permintaan berarti banyak pelanggan yang berharga tidak akan mendapatkan produk yang mereka inginkan. Manajemen rantai pasokan adalah proses di mana perusahaan memastikan bahwa ia memiliki cukup pasokan untuk memenuhi permintaan.

Menurut Asosiasi Manajemen Operasi (APICS), manajemen rantai pasokan melibatkan "desain, perencanaan, pelaksanaan, kontrol dan pemantauan kegiatan rantai pasokan." Beberapa dari tujuan tersebut adalah untuk membangun infrastruktur yang kompetitif, menyelaraskan penawaran dengan permintaan dan mengukur kinerja perusahaan.

Peramalan Permintaan dan Kegiatan Koordinasi

Meramalkan permintaan, dan mengoordinasikan aktivitas untuk memenuhi permintaan, adalah pekerjaan penuh waktu. Perusahaan dengan operasi global menggunakan perangkat lunak dan sistem yang canggih untuk memperkirakan permintaan, tetapi bisnis kecil Anda dapat memperkirakan kebutuhan rantai pasokan dengan menggunakan teknik sederhana. Metode rata-rata bergerak dan pemulusan eksponensial mencoba memuluskan permintaan untuk memungkinkan hasil musiman.

Dengan rata-rata bergerak, Anda menghilangkan angka penjualan terlama dan menambahkan angka yang lebih baru, membuat pergerakan rata-rata seiring waktu. Misalnya, untuk menghitung penjualan selama rata-rata pergerakan empat minggu, tambahkan minggu dua sampai lima, hilangkan penjualan dari minggu pertama dan bagi dengan empat. Pemulusan eksponensial mirip dengan rata-rata bergerak kecuali bahwa data lama menerima bobot yang semakin sedikit dan data baru menerima bobot yang lebih besar. Namun, ketika ada tren pasti, rata-rata bergerak dan prakiraan pemulusan eksponensial mungkin tertinggal di belakang tren.

Persediaan Tinggi karena Penaksiran Permintaan yang Berlebihan

Jika bisnis Anda melebih-lebihkan permintaan, ia akan menghasilkan lebih banyak inventaris daripada yang dibutuhkannya. Ini dapat meningkatkan biaya tenaga kerja dan penyimpanan Anda jika pekerja harus memindahkan inventaris ini ke fasilitas penyimpanan lain untuk memberi jalan bagi inventaris baru. Jika bisnis Anda memasok barang yang mudah rusak, Anda mungkin mengalami kerugian lebih lanjut karena kerusakan persediaan yang tidak terjual. Dalam kasus seperti itu, Anda mungkin perlu menjual inventaris dengan harga diskon, yang mengurangi margin keuntungan dan pendapatan perusahaan Anda.

Kekurangan Persediaan

Misalkan Anda tiba-tiba menemukan diri Anda dibanjiri dengan pesanan besar. Ini adalah masalah yang bagus untuk dimiliki - jika Anda memiliki cukup persediaan untuk memenuhi permintaan. Tidaklah menyenangkan jika Anda tidak memperkirakan berapa banyak persediaan yang Anda perlukan dan berakhir dengan kekurangan persediaan. Dalam kasus seperti itu, beberapa pelanggan mungkin membawa bisnis mereka ke tempat lain. Salah satu opsi adalah membuat pesanan besar di menit-menit terakhir, tetapi ini biasanya mengarah ke harga pemasok yang jauh lebih tinggi, yang mengurangi margin keuntungan dan pendapatan bersih Anda.

Wawasan dalam Siklus Penawaran dan Permintaan

Perangkat lunak manajemen rantai pasokan (SCM) dapat membantu memfasilitasi proses peramalan dan mengukur sinkronisasi rantai pasokan dengan siklus penawaran dan permintaan melalui penggunaan informasi waktu nyata. Akibatnya, inventaris cenderung tidak terpakai. Misalnya, produsen makanan panggang yang menggunakan perangkat lunak SCM dapat memantau inventarisnya dan memesan elektronik ke pemasoknya untuk mengantisipasi lonjakan permintaan. Pengalaman juga merupakan aset dalam mengelola rantai pasokan Anda. Memiliki data permintaan selama bertahun-tahun membantu Anda memprediksi permintaan di masa depan dengan lebih baik.